KI überwacht Brücken im Ruhrgebiet: Pilotprojekt für Echtzeit-Schadenserkennung gestartet

Ortrun Steinberg
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Ein Schwarz-Weiß-Foto einer Baustelle mit einer Brücke im Hintergrund, das verstreute Gebäude, Metallstangen und andere Gegenstände zeigt, mit Text am unteren Bildrand.Ortrun Steinberg

KI überwacht Brücken im Ruhrgebiet: Pilotprojekt für Echtzeit-Schadenserkennung gestartet

Die Autobahn GmbH hat ein mit AI gestütztes Pilotprojekt gestartet, um Brücken im Ruhrgebiet und im Rheinland zu überwachen. Das System soll den baulichen Zustand in Echtzeit erfassen und frühzeitig Anzeichen von Schäden erkennen. Elf Brücken, darunter wichtige Bauwerke wie die Ruhrtalbrücke und eine Brücke an der A3 in der Nähe von Oberhausen, nehmen an dem auf fünf Jahre angelegten Testbetrieb teil.

An jeder Brücke werden Sensoren installiert, die kontinuierlich Daten zu Schwingungsmustern, Temperaturveränderungen und Materialverlagerungen sammeln. Die AI analysiert diese Informationen und gibt Warnmeldungen aus, sobald sie mögliche Probleme wie Risse, Materialermüdung oder übermäßige Belastung erkennt.

Die Technologie ist als Ergänzung zu herkömmlichen Inspektionen gedacht und soll diese nicht ersetzen. Durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten bietet sie Ingenieuren eine zusätzliche Überwachungsebene für Brücken, die unterschiedlichen Belastungen und Wetterbedingungen ausgesetzt sind.

Bei Erfolg könnte das Projekt den Weg für eine flächendeckende Einführung von AI-gestützter Überwachung in ganz Deutschland ebnen. Ziel ist es, die Lebensdauer von Brücken zu verlängern, indem Schäden erkannt werden, bevor sie schwerwiegend werden.

Der fünfjährige Pilotversuch soll zeigen, ob AI die Brückeninstandhaltung im großen Maßstab verbessern kann. Der Fokus liegt zunächst auf den elf ausgewählten Bauwerken im Ruhrgebiet und im Rheinland. Die Ergebnisse werden entscheiden, ob ähnliche Systeme künftig auch in anderen Regionen eingesetzt werden könnten.

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